一个经典的困境
你是一个前端工程师或技术负责人。你发现网站慢得要命，性能指标惨不忍睹。你想花两个 sprint 做性能优化，但老板问了一个问题：
“做这个能带来多少收益？”
于是你沉默了。
你知道性能很重要，但你拿不出数据来支撑你的论点。
WPO Stats（wpostats.com）就是为了解决这个问题而生的。
WPO Stats 是什么？
它是由 Web 性能领域两位重量级人物——Tim Kadlec 和 Tammy Everts（著有《Time is Money》）——共同维护的一个非商业项目，一个关于 Web 性能优化（WPO）对业务指标影响的数据案例库。
简单说：这里存了上百个真实世界的研究案例，每个案例都用冷冰冰的数字告诉你——性能优化真的能赚钱。
随便挑几个案例感受一下
Amazon — 页面加载时间每增加 100ms，销售额下降 1%。
Walmart — 页面加载时间从 7 秒优化到 2 秒，转化率提升了 2%。
Sunday Citizen — 优化 Core Web Vitals 后，LCP 改善了 25%，CLS 改善了 61%，跳出率下降 4%，转化率提升超过 6%。
某电商公司 — SpeedSense 帮他们做性能优化后，7.6% 的转化率提升，带来了约 600 万美元的年度收入增长。
这些不是拍脑门吹出来的数字，而是来自真实公司的真实案例，引用的是公开可查的数据来源。
为什么这网站做得很好？
按指标筛选 — 你想论证性能影响转化率？点进去，所有关于转化率的案例列得清清楚楚。影响收入、跳出率、SEO、用户参与度？都有对应的标签分类。
超过十五年跨度 — 数据从 2006 年至今，覆盖的行业包括电商、SaaS、媒体、政府网站等等。不管你在什么行业，大概率能找到跟你相似的案例。
每个案例都有源头 — 不是凭空捏造。每条数据都引用原始来源，可以直接拿来写提案。
开源可贡献 — 在 GitHub 上开源，你也可以提交新的案例。极其简单的提交模板——一个 key takeaway、一个链接、年份和标签就够了。
什么场景下用得上？
- 争取项目预算 — 拿 Amazon 和 Walmart 的数据，告诉老板"优化性能 = 直接提升收入"
- 内部技术分享 — 用真实案例说服团队，性能优化不只是一堆 LCP/INP/CLS 数字
- 写博客或做演讲 — 需要引用数据佐证？这里有现成的
- 建立技术决策依据 — 公司面临技术选型时，用数据说话而不是凭感觉
一点私货
作为一个前端出身的工程师，我觉得这个网站最大的价值不是数据本身（虽然数据确实很硬核），而是它帮你回答了那个最难回答的问题：
“这玩意儿值不值得做？”
老板不关心 TTFB 从 500ms 降到 200ms，但他会关心 “$6 million in annual revenue”。
WPO Stats 就是你的翻译器，把技术语言翻译成老板听得懂的商业语言。
可以说，每一个前端团队的 leader 都应该收藏这个网站。